2022-每周补脑18th

科研

言论

每天要从自己最不愿意面对的工作开始做起。一旦最难的工作完成了，之后的工作其实就没有那么难了。麻烦的工作就像青蛙，你会因为恶心而不愿意吃掉它，但一旦吃掉了，最大的麻烦也就解决了。人们之所以不想一上来就做困难或复杂的工作，往往是因为项目体系过于庞大，觉得自己无从下手。在这种情况下，可以引导自己「先做五分钟」，从一点点基础的准备工作做起。 – 博恩·崔西《吃掉那只青蛙》
我面试应聘者有一个窍门，就是看他说话是否具体。那些合适的应聘者会告诉你大量的细节，而那些只会夸夸其谈术语和概念的人，几乎总是不合适的。 – David Perell
我们生活在软件如此丰富的年代，无数免费代码就像一艘小舟，载着我们穿越”PyPI 海”或者”npm 洋”。海上有惊涛骇浪，小舟还会突然漏水，我们必须尽快用胶带和木板修补漏洞，一不小心就会葬身大海。 – We’re drowning
好几次，我都被工作搞得精疲力尽，了无生趣，觉得这辈子再也不能编程了。不过每一次，都是因为又接触到新东西，让我慢慢恢复，能够重新开始工作。 – Hacker News
当你跳上飞机、使用汽车的辅助驾驶系统、或者在重症监护病房与病魔作斗争，那么你就是把生命托付2给计算机。 – Can We Control Time? Toward Knowledge-Driven System Management to Control Timeliness
敢于主动认错、放下身段、不看重“面子”的人，往往是难得的聪明人，也活得更加轻松、自在。
对在这个时代，没有老人、中年人和年轻人的区别，只有学习的人和不学习的人之间的区别。于雇主而言，面对一个有经验的员工和一个初出茅庐的新人，过去会容易选择前者。而现在，既然两者都需要学习新的东西（或者程序化地执行同样的任务），新人可能反而更有冲劲，成本也可能更低（普遍、统计上讲，不讨论个例）。
在没有哪个成绩优异的学生，是被老师家长死死盯着补习盯出来的，学习靠的应该是兴趣和内驱力，教育的本质是自我教育。德国的职业教育体系非常成熟完善，可以说是世界的榜样。德国，职业教育是一种选择，而且是一种还不错的选择，并不是被挤下独木桥后迫不得已的认命。另一方面，德国的税收和薪资制度决定了，无论你上不上大学，当白领还是当蓝领，收入差距不会特别大。德国有个段子说，德国富人和穷人的区别是，富人开自己的游艇度假，穷人租个游艇度假。让教育更接近它的本质。
在设计产品界面和功能时，需要假定用户是一个“新手”，进而通过各种保护性措施（例如限制、警报、提醒等等）来避免用户出错，特别是和资金、交易有关的功能。指望之后的人为审核、检查机制，往往是不可靠的。 – 崔博评花旗银行因界面设计而误把本金支付。
学霸即便身上有一些很糟的缺点，比如说爱迟到、喜欢爆粗口、甚至是早恋，都会被传为美谈；而学渣很多时候似乎带有原罪，做什么事都是错误的。如果没有取得一定的成绩，那你所谓的共情能力就会显得很多余，你付出再多别人也不会领情；因为你不够强大，所以也会变得斤斤计较，在意自己的付出。我们每一个人，都可以优先活出自我，优先照顾自己的感受，优先让自己变得强大起来。只有自己强大了，才能照顾别人，并且是心甘情愿的乐在其中。此时此刻，我就是想要学习，其它的我都不在乎。 – 曾少贤
we need to look past the newest science to where knowledge has accumulated. There, we’ll find insights that will help us have healthier lives and societies.the forces pushing us to the cutting edge are powerful. But I try to proceed cautiously, to remind myself that most of what I’m seeing today is hopelessly flawed, that there’s value in looking back. – This is why you shouldn’t believe that exciting new medical study

观点

何毓琦: 一个大学教授在美国的生活

麻省理工的规模要大得多，学生人数和课程也多得多，他们努力确保其毕业生能够达到一个比较高的平均水平。从麻省理工毕业的人，肯定拥有某个专业的知识和技能，而且能够独力学习新知识。麻省理工的每门课业都相当繁重，大小考试不断。学生必须在这些考试测验中表现优异才能获得这门课的高分。
麻省理工的教学目标是确保每个学生成为某个方面的专家，而哈佛采取了一种更”放任自流”的态度。如果某个学生有点小聪明又不太刻苦，只要选那些容易的课程，再找几个不那么严厉的导师，也能获得博士学位，还有大把自由活动的时间供自己随心所欲地支配。
我记得1955年离开麻省理工投身企业界的时候，我对电子学和伺服系统的最新进展知道得很多，可以立即着手研究这些领域的前沿问题。然而我的第一任老板也是个麻省理工博士，他派我去学习电子计算机，当时这是一个全新的领域。我对计算机一无所知，但是在麻省理工的训练使我完全能够自学。因此我后来在数字和电子控制方面取得了三项专利，还写出了我在这方面的第一篇论文。实际上，1958年我决定重返校园的时候，那家公司专门成立了一个部门来将我的发明产业化。
因为我受中国传统教育长大，又在麻省理工求学多年，我刚到哈佛的时候很不习惯，觉得他们的做法太古怪了，我经常奇怪某个学生怎么连一些基本的东西都不懂，有时候我甚至质疑某个学生凭什么得到哈佛的博士学位。但是天长日久，我开始改变看法，我开始发现这两种精英培养理念、教育思路都有其可取之处和必要之处。麻省理工是批量生产，所以必须保证向社会输出大批合格的毕业生，对学业的种种规定和严格的考试有助于确保其”产品”的质量。相比之下，哈佛的科学技术学科的规模要小得多，所以目标也不一样。（哈佛的整个应用科学和工程学院只有麻省理工电子工程系三分之一那么大。）哈佛的教育理念更加开放自由，它不打算同麻省理工竞争，也不打算覆盖所有应用科学和工程技术学科。它鼓励学生广泛涉猎其它领域，到其它系去选课，比方说经济系和哲学系。从某种意义上说，它希望它的学生享有独立探索的自由，而不是投机取巧。大致说来，麻省理工设下了较高的产品平均质量标准，而且质量水平比较均匀，而哈佛也设下了较高的平均标准，但是毕业生的水平参差不齐，有的远远高于平均水平，有的则远远低于平均水平。这一点可以从哈佛与麻省理工的毕业生获得诺贝尔奖的人数和孕育的高科技公司的数量对比上得到部分验证—-尽管两所学校在这两方面都取得了杰出的成绩，但是哈佛孕育了更多的诺贝尔奖获得者，而麻省理工孕育了更多的高科技公司。
我之所以选择了哈佛做研究生，是受了一本名叫《计算机控制工程》的小册子的诱惑，这本小册子正是由大名鼎鼎的Howard Aiken领导下的哈佛计算机实验室撰写的。（注：Howard Aiken通常被认为是电子计算机之父，1944至1955年之间他建造了Mark系列计算机。但是他关于计算机控制的观点基本上是错误的。到50年代后期的时候，他差不多快要退休了，不怎么搞研究了，但是仍然声名显赫。）我很快发现，哈佛在控制领域做得并不出色，这个领域的一位年轻教授因为没有拿到终身职位，正准备离开哈佛，而另外一位是讲师，刚刚毕业不久，跟哈佛的合同是一年一签，开设一门反馈控制课程。所以基本上没人能指导我。绝望中，我开始拼命读当时发表的控制领域文献，碰巧看到一篇R. E. Kalman和J. Bertram合写的文章，关于Dead Beat Control 的问题。与这个问题相关的是一种叫做”Kalman-Bertram Condition”的状态。我自己研究了这个问题以后，发现K-B状态其实是一个线性代数中的线性无关性状态。然后，我就把我的想法及其应用一起写下来，作为对Kalman论文的发展投稿了。与此同时，我写信给Kalman，请他提供更多的文献资料。当时，Kalman还不是很有名，（他那著名的Kalman滤波的论文一年以后才发表）。他很高兴有人（而且是个研究生）仔细研究了他的工作，对他的工作怀有浓厚的兴趣。他不但寄给我一些正在撰写的论文的预印本，而且还把我对他工作的推进推荐给1960年召开的第一届美国自动控制大会（AAC），让我去做报告、发表论文。正是在这次大会上，我第一次见到了Kalman。谈话中，他发现我真的彻底地研究了他的工作，而且实际上是当时很少的几个真正认识到他的工作重要性的人之一。（注：当时几乎所有控制方面的著名工作都在应用了Fourier与Laplace变换方法的所谓频域领域。Kalman的方法则在动态系统上使用了时域和微分方程模型，这在当时是非常离经叛道的，主流观点对此质疑很多。但是因为我还是个研究生，还没被主流观点洗脑，所以更容易吸收这些新想法。）Kalman还邀请我和他合写了一篇文章，将动态系统中的线性无关性的想法大大拓展，提升为”可控制性”（controllability）—-现在这已经是控制论中的一个基本概念了。这篇文章很快成为该领域的经典。此外，我的一个同学Stuart Dreyfus当时正在帮R. Bellman编程，我从他那里得到了Bellman撰写的Adaptive Control: A Guided Tour一书的预印本，因此能够在其他人之前从中学到很多东西。这两件事比其他任何因素都更能帮助我完成了博士论文，而且可以说我的事业由此起步。

caoz的梦呓: 好的决策是怎么产生的

决策是基于博弈的。这是一个思维基础，一切皆博弈，为什么这么说，追求正确往往会适得其反。决策基于博弈，不要一厢情愿，不要为了追求正确而忽视人性。作为商务合作，你需要考虑到和对手的博弈，不能说便宜都是你的，责任和成本都是别人的。作为从业者，作为职场的基层，你试图和领导争取更多权益的时候，永远都要想明白，你的筹码是什么，比如说，我之前提过，如果你离开这家公司不可能找到任何相匹配的待遇和工作，并且你离开公司不会造成公司任何较大的影响。你去找老板谈条件，你就没有任何筹码，当然，也可以诈唬，毕竟老板可能看不到你的牌底，也只是可能，但你真的输不起。
决策是基于反馈机制动态调整的。几乎每个互联网巨头，最开始创业的方向，和最后成功的方向，都是不一致的，为什么，在执行的过程中，基于用户的反馈，客户的反馈，业务数据的反馈，资本市场的反馈，合伙人的反馈，企业员工的反馈，投资人的反馈，行业专家的反馈等等，基于各种反馈，创业者会不断选择采纳哪些反馈，调整哪些决策，然后不断前进。这个反馈机制很重要，必须是完整的，而且是准确的。所谓完整的，就是你既要看到利好的一面，也要看到利空的一面，既要听到支持的一面，也要听到反对的一面，然后综合抉择，来优化决策。所谓准确的，就是这些信息必须是真实的，而且其动机和企图必须是明确的。很多成功的项目，都是在大量负反馈的前提下成功的，网上能搜到很多这样的励志故事，比如大家都不看好的创业项目，当年腾讯不也经历过。但我觉得你接受这样的反馈，在执行决策的过程中，也至少能少踩一些坑，少犯一些错。多一些谨慎，少一些妄为。决策是一边执行，一边采集反馈，一边调整优化，一些优秀的产品策略，或者说企业发展策略，往往是多次迭代后演进出来的。
决策是要有弹性的，要做多重预案的。真正的重要行动决策，比如军事行动，或者人质营救行动等等。往往要考虑多种意外可能，并设计有多套方案，针对可能的不同情况，进行不同的应对。就好比高明的投资决策，为什么要有止损策略，为什么要有对冲策略，不能单方面追涨杀跌，要针对各种可能的风险有应对。那么讲了无数次的系统运维也是，你再安全的防护，也要做灾难备份，要做冗余系统，为什么，你说这是恶意期待系统崩溃么，这只是必要的防护策略。虽然希望永远用不上，但你问哪个互联网巨头敢不做这样的策略。不追求完美决策，为什么，因为完美决策和灾难决策只有一线之隔，完美就是资源利用率最大，效率最高，对不起，这样是不对的。你要留出足够的冗余，备案防范一些其他的可能性，所以一个能持续成功的策略，一定不是完美的，一定有很多是冗余的。

崔博:人为什么会盲目自信？——从达克效应谈起

一般的傻子，你能够和他们说话，帮助他們；但是自以为是的傻子，明明是傻子，卻要把自己的傻遮盖起來，然后用花招让別人以为自己有多了不起。这种人我无法忍受. – Richard Philip Feynman

邓宁和克鲁格提出以下四种现象（即著名的“邓宁-克鲁格”效应，Dunning-Kruger effect，简称达克效应，D-K Effect）：

能力差的人通常会高估自己的技能水平；
能力差的人不能正确认识其他人的水平；
能力差的人无法认知且正视自身的不足，以及不足的严重程度；
能力差的人如果能够经过恰当的训练大幅度提高能力水平，他们最终会认知且能承认自己之前的无知程度。

邓宁-克鲁格效应并不是对“愚人”、”菜鸟“的攻击或者嘲讽，因为事实上，我们每一个人身上都可能出现邓宁-克鲁格效应。任何人即便是专家、大牛、智者，也只是精通少量的知识领域，而在其他大多数领域是无知的，在其无知的领域，大牛也会表现出邓宁-克鲁格效应。

邓宁-克鲁格效应真正想提醒我们的是，要客观地评估自己的能力是非常非常困难的，尤其当你对某一个领域一无所知的时候。打破邓宁-克鲁格效应的最好方式，只能是读书、学习，持续、不断地读书、学习。只有学习，才能发现更多“未知的未知”（unkown unkowns），知道自己知识和能力的边界，才有可能对自己有更加准确的评估。对于任何人来说，这种求知的旅程没有尽头。如果你不愿意受困于邓宁-克鲁格效应，你就要不断地走向未知，而这个过程是没有尽头的。

崔博: 创业的五个核心问题

1.为什么（Why） 2.做什么 (What) 3.怎么做 (How) 4.谁来做 (Who) 5.赚多少(“Show me the money”)

这五点缺一不可。反过来说，超出这几个问题范畴的内容，应该尽量减少、避免。其中又以第一点最为重要，即为什么要解决这个问题？需求是否是真实存在的？

要避免那些想起来很高大上，但是没有实际的商业价值的“伪需求”，怎么避免这样的问题？一种办法就是快速试错，先迅速做出演示版本，搜集客户、消费者的反馈，确认以后再实际开发。事实上，随着“柔性生产”、供应链的日益进化，现在很多消费品厂商都开始采取这样的策略：先设计若干个样品，到媒体上铺开，根据消费者的关注度择优选择型号，打造爆款。

要正确理解客户的需求，福特说：“在汽车出现之前，你问客户需要什么，客户只会说：我需要一匹更快的马。”崔博在如何理解客户的真实需求里介绍了一个常见的例子和几个方法：

某公司开发了一款新的音箱，于是公司市场部邀请一部分客户做了一次访谈。在谈到大家对音箱颜色的偏好时，大家纷纷表示，自己喜欢青春靓丽点儿的颜色，如蓝色、绿色、黄色等。这些说法得到了在座各位客户的认同，于是这次访谈在愉快的氛围中结束了。会后，公司市场部的同事宣布赠送每人一个音箱作为答谢，有各种颜色，大家可以自行挑选。最后的最后，客户们都选择了黑色的音箱。

对于这个问题，这是我的一点经验和建议：

“你想要，拿钱来”。客户的期望总是比能交付的要多。区分需要与想要的一个方法是：客户愿意付钱的是其真正需要的，否则就不是。
多关注已知的真实行为。少关注客户说什么，多关注客户的行为。很多时候，客户对自己说的话既没有认真思考，更不用付出代价。
记住，项目是一个业务过程，要解决的是一个实际的问题。客户买了一个电钻，是因为他缺一个电钻吗？不是，是因为他想在家里的墙上打一个洞。那客户真的想要一个洞吗？不是，是因为他想在墙上钉一个钉子。那客户真的是想要在墙上钉一个钉子吗？不是，他只是想挂一幅画。而想要挂一幅画，其实我们可能会发现，只需要一个粘钩就可以了。结果就是，客户最初想要一个电钻，但是你用一个粘钩就解决了问题。这就告诉我们：遇到问题以后不要仅仅解决问题的本身，还要去解决问题所在环境。再强调一下，项目是一个业务过程，而不是技术过程，更不是一个理论过程。
不管客户开始时候的需求再不清晰，也需要加以明确，才能开工。有人会觉得，“难得糊涂”，只要客户有预算，先做起来再说。殊不知，把“需求”这个这个大问题“悬”着，是一种逃避现实的“鸵鸟心态”，是一种不敢面对问题的懦弱行为，其结果只会使问题更趋复杂、更难处理。因为项目最终还需要验收，而需求不明确的结果，意味着一旦最终结果并不符合客户的预期（这种情况非常常见），那么模糊的需求意味着项目的边界可能会无限扩大，导致项目的失败。
还有一种情况，客户没有想到而你意识到的问题，是否应该拿出来和客户讨论呢？多数人不想过早地和客户纠缠一些问题，因为怕麻烦。问题不谈的话，眼前还可以走下去，一谈就可能会变得复杂。说实话，有时谈清楚是“技术”，不谈清楚是“艺术”。当然，现实中也的确存在一些“只可意会不可言传”的问题。从现实角度来讲，如确实有问题存在而且躲不掉，假如争吵不可避免，那么早吵也会比晚吵好。一方面，问题在早期解决成本会比较低，另一方面，尽早暴露问题，吵完了大家也就可以安心地做事了。

当然，为了工作和客户发生争吵的时候，一定要注意一个原则：对事要硬、对人要软！

崔博: 魔鬼在于细节——谈商务文档的写作

崔博基于自己的一点观察和体会，总结了一些写作商务文档（包括但不仅限于方案、规划、说明等等）的要点，供大家参考。关于具体的写作内容，就不展开了，也可以参考我之前的一篇文章《创业的五个核心问题》。本文只谈文档中的细节问题：

不能有任何文字“硬伤”，譬如在A客户文件里面出现B客户（复制粘贴不是不行，但是务必要注意修改）；
所有字体、格式前后统一，目录格式统一；
所有插图，必须有按顺序排列的图注，如“图1 xxx”，以此类推。
必须正确使用页码、页眉；
使用到的技术术语，譬如编程语言名称、模块名称等，必须大小写前后统一；
在第一次出现时不能简写（如果需要简写，在第一次出现后注明，“后文简称为”）；
在开始写文档之前，一定要确认好格式要求，包括格式模板、内容模块等，很多文档都有其规定的形式，先准备好、问清楚再写；
在功能设计上，通过前期的业务交流，跟甲方确定好提案，注意两点：客户要求的，一定要做，重点突出；客户没有要求的，不要做；
注意标点符号的使用。例如，一句话的结尾，一定要有一个对应的标点符号，不能戛然而止；
公式的使用：不要截图，要用Word、WPS等编辑工具的公式编辑器，每个公式后面用括号表示序号，如 y = x^3; (1)；
如果发现有任何错误，务必全文搜索，而不只是头痛医头、脚痛医脚，一个地方错了，很有可能其他类似的地方也会错；
对于技术规范、交付要求等，务必保证所有材料的一致性。例如，要避免出现，在方案里面写达到A要求，到PPT里面说达到B要求，材料前后不一致、材料之间不一致，都会成为硬伤，导致甲方对于报价的质疑；
对于文中用到的所有图片，第一，要确保清晰度，不要截图来截图去，导致清晰度大幅度下降，该重画就重画；第二，注意避免图片侵权，绝对不能到搜索引擎上简单搜索一个示意图，既可能错误，也可能侵权，最好的办法是自己画；
在一些引用规范、文件的地方，注意时效性，不要用过早的、过老的文件，绝大多数情况下都应该至少是本世纪的文件；
涉及到引用参考文献的部分，用标注形式注明，在文档最后或者章节结束地方，或者以尾注的形式，注明参考文献来源，遵照标准引文格式。

商务文档跟学术论文显然不同，但是也有很多共通之处。还是那句话，魔鬼在于细节，一个人、团队、企业输出资料的完整性、精确性、缜密性，反映了其内部组织、思维、技术方面的实力。

崔博: 人是什么时候开始变老的

当一个人拒绝输出的时候，或者说，当一个人不愿意去创造、去改变这个世界的时候，这个人就变老了。

我们每个人的生活和时间，基本上都可以归结为各种信息的输入和输出。看抖音、刷新闻、读公众号、玩游戏，都是一种输入。输入会消除焦虑、填补时间的空缺，但是始终都是让别人创造的成果在自己的头脑里跑马圈地，留下的印记都不会长久：你还记得，今天早上通勤路上看的那篇公众号文章的内容吗？而只有当你开始输出的时候，你的投入才会通过大脑的思考和逻辑，内化成对你而言有价值的东西，就像著名的“知识闭环”所揭示的一样。

因此，不论是打游戏成瘾，还是看电视剧看到疯魔，在我看来，都是一种失控的输入，是一种零输出，是一种对生活完全的透支。最可怕的地方在于，输出的能力是需要不断培养、训练的。一个人如果很长时间不输出自己的知识，自然就没有兴趣去做这件事，继而更加不会锻炼到这种能力，这样的恶性循环，就会导致被吸收的知识不断被遗忘，知识变成废料。而这，也是生活中大多数人每天在做的事。

这里要引用一下冯新老师的格言：“付出即收获，分享即链接。” 表面上付出努力、分享知识是一件苦差事，坐着听别人加工出来的干货无疑更加省心。但是实际上，因为需要付出努力和分享知识，所以这些人会更加有意识地逼着自己多思考多阅读多关注多实践，从中获得的收获，要比听众多得多。

当然，我理解的“输出”，不光是知识上的输出，也包括用自己的知识、能力帮助别人、教育子女、影响社会。所以我相信，努力“输出”、付出和分享自己的知识和能力，创造只有自己才能创造的、做只有自己才能做到的，让世界因为自己而不一样、而更好，才算不辜负自己的时光，就能永葆青春。这样，即使八九十岁，依然年青（特别是今天的互联网上，谁知道、在意谁多少岁呢？）；否则，虽然二三十岁，已经暮气四沉。

崔博: 如何走出“碎片化阅读”的时间黑洞

典型的“碎片化”生活的例子就是，我们在朋友圈或者各种群里看到不同主题的文章，点进去看一下，几分钟过去了，出来看到另外一篇文章，再看一下，几分钟过去了。再到抖音里面，刷几个视频，又不知不觉半个小时过去了。内容本身并不是问题，其中很多文字、视频甚至都是非常干货、精辟甚至有用的，但是关键在于这个过程是被动的。

这就等于是，别人给你发了一堆的盲盒，里面有各种各样有意思的东西，你在拆开每个盲盒上都花上很多时间，看起来都很好，但是并不是你所需要的。那么与之相对应，什么是主动式的阅读或者学习呢？简单来说，譬如今天我想了解、分析一段历史、一种文化、一个管理方法。好，我就用它为关键字，在微信、百度、抖音、在线图书馆等各种渠道收集它们的文章、视频、新闻等等，围绕这个主题去做不同层面的阅读、了解乃至于分析，逐步建立起知识体系。（关于如何搜索信息，可以参考我的文章《如何高效地找到自己需要的信息》）

阅读的内容可能是长的，但是很有可能也是短的，但这并不是碎片化的阅读，因为你是主动的，按照一定的线索去组织这些知识。我看到一些学习效率很高的人，往往是在主题上较为专注，能够快速地成为某个领域的中级甚至高级“玩家”。例如作家冯唐就表示他在从事咨询工作时，花上一、两周左右的时间大量的搜索、阅读，就能对一个领域做到比较深入的了解。这里的主要区别，就是“被动”和“主动”的不同。

但是，被别人投喂、吃别人端来的菜是容易的，自己出去觅食是难的，这是人性使然。其实对抖音、快手这样的应用、工具也是如此。它们本身作为一种媒体，是浪费精力的时间黑洞，还是获取知识的工具、甚至创造财富的聚宝盆，完全取决于你怎么使用它们：是被动地接受它的推送，还是主动地在它上面搜索自己需要的视频。大部分人就是一个接一下接一个地翻下去。表面上算法对每个人的兴趣、爱好都做了精确的优化，但实际上，算法针对的是每个人的普遍人性，而人性往往是偏于短暂的、刺激性的快乐或者满足。

学习这个东西是反人性的，意味着克服自己的惰性。总结下来，就是主动地去面对这个世界，面对知识和信息，那么无论是微信公众号、朋友圈还是抖音、快手，它们就是你接触世界的触角，一切为你所用，你的时间，你做主。反过来，如果只是被动的去接受它们所推送来的，或者各种渠道看到的信息，在不同的盲盒之间跳跃，导致的结果，就是人本身变成了这些工具的囚徒。

当你主动使用它们来获取知识，它们就是一个好的仆人，当你被动让它们来决定自己的时间时，它们并不是一个好的主人。只有你自己可以，也应该，是自己时间的主人。不过要做到这一点，首先，你可能要问问自己：在工作上、专业上、生活上，我需要学习什么？我应该知道什么？有哪些是我不了解的？对自己提出这些问题，也许是拿回时间主动权的第一步。

崔博: 系统设计的十条原则

原则一：关注于真正的收益而不是技术本身。衡量一个系统的价值，在于易用、好用、耐用；衡量结构的价值，在于效率(低技术门槛，不让某个环节成为瓶颈)、稳定性(对有计划和无计划的停机做相应的解决方案)和成本(通过简化、自动化，降低成本)。
原则二：以对外服务的水平为视角，而不是以资源和技术为视角。把系统视为一个“黑盒子”，衡量其价值的角度，不在于内部多复杂、多先进，而在于对外（或者说，对于用户而言），是否能提供易用、好用、耐用的服务。
原则三：选择最主流和成熟的技术。大公司会有更多的技术投入，也需要更大规模的生产，所以，他们使用的技术通常来说都是比较工业化的。在技术选型上，千万不要被“你看某个公司也在用这个技术”的说法所误导，或是在论坛上看到一些程序员吐槽技术的观点（没有任何的数据依据，只有自己的喜好）来决定自己的技术，还是要看，主流大多数公司实际在用的技术栈，会更靠谱。选择全球流行的技术，而不是中国流行的技术。技术这个东西一定是一个全球化的东西，不是局域化的。所以，一定要选国际化的会更好。另外，千万不要被某些公司的“特别案例”骗过去了，那怕这个案例很性感，关键还是要看解决问题的思路和采用的技术是否具有普世性。只有普世性的技术有更强的生命力。尽可能使用主流的技术，而不要“自己发明轮子”。这并不是因为自己技术不行，而是因为随着系统的日益复杂化，企业需要跟整个产业、技术社区融合和合作，才能有最大的收益。那些试图因为某个特例需要自成一套的玩法（也叫做“ad-hoc”），短期没问题，但长期来说，我都不看好。工业化的技术，才能满足工业化的生产需要。当然，你需要先问问自己，我要开发、提供的，是工业级、民用级还是业余爱好级别的产品和服务？不同级别，意味着不同的可靠性要求和投入。
原则四：完备性会比性能更重要。应当使用最科学严谨的技术模型为主，并以不严谨的模型作为补充。这里的原则就是所谓的“先紧后松”，一开始紧了，你可以慢慢松，但是开始松了，以后你想紧再也紧不过来了。
原则五：制定并遵循服从标准、规范和最佳实践。没有统一的规范，不仅会导致内部沟通、维护成本居高不下，还会让外界合作伙伴甚至客户无所适从。
原则六：重视架构的可扩展性和可运维性。“可扩展性”需要采用标准化的、低耦合的架构组件（就像乐高积木一样可以方便地组合）；“可维护性”需要具备必要的工具、手段，实现对整个系统的控制能力。
原则七：不要迁就老系统的「技术债」。
原则八：不要依赖自己的经验，要依赖于数据和学习。人是不可能通过不断重复过去而进步的。人的进步从来都是通过学习自己不知道的东西。所以，千万不要只依赖自己的经验做决定。
原则九：千万要小心X–Y问题，要追问原始需求。结果分析到最后，发现原来要解决的是X问题，这个时候最好的解决方案不是Y，而是Z。这种X-Y问题太多太多了。
原则十：激进胜于保守，创新与实用并不冲突。所谓的激进并不是盲目尝试，也不是见新技术就上，而是积极拥抱会改变未来的新技术。进步永远来自于探索，探索是要付出代价的，但是收益更大。对我而言，不敢冒险才是最大的冒险，不敢犯错才是最大的错误，害怕失去会让你失去的更多。

班禅的一天

十一世班禅，善于观察、尊重老师、注意力集中、求知欲强 2005年，有记者怀着好奇的心情，去探访过15岁的十一世班禅，并记录下了他的一天二十四小时。15岁的十一世班禅，和同龄的少年相比，课业只重不轻。每天7点起床，晚上22:30入寝。一天当中要学习的课程很多。

早上7点钟，日喀则的天刚蒙蒙亮，班禅新宫已经灯火通明。半个小时的洗漱时间后，他就要去开始每天的晨诵。
每天上午10:30，在结束了经文的学习后，十一世班禅就会学习文化课。十一世班禅说，自己学习英语的目的，是要能交流，能看到世界之大，就算再难，也要努力去坚持。清晰的学习目标，让十一世班禅很愿意主动去了解，更多新奇的、自己不知道的东西。
每天的14:00至下午15:30是十一世班禅的课外时间，也是他尽情探索新知识的一个时段。在这段属于自己的时间里，他会阅读课外书，有时是关于西藏的历史故事，有时是一些比较前卫科学杂志。
每天15:30时，十一世班禅的学习内容都是辩经。面对提问时，他沉着冷静，回答问题时，他又能由浅及深，富含哲理。
晚餐，散步，看新闻联播
完成今日作业以及明日预习后，十一世班禅会练习书法，在一笔一捺中磨练性情。他的字写得很规矩，就像他对待生活和学习一般认认真真。
21:15，他会依照学佛之人的约定俗成，和众僧人再一次诵经。
22:30是雷打不动的熄灯时间，这个少年班禅从不会拖延。有人说一天就是一年，人生的年复一年，就来自于一天当中每个节点的积累。

从5岁到19岁，十一世班禅每一天的生活都与15岁那年一般，在规则下踏实认真，时刻遵守该守的规则。那些坚持下，习得的知识和美德，也造就了他。

《和海豹特種部隊生活的31天》

我不会去想昨天的事，我思考的是今天，以及该如何精益求精。
不一定要有趣，但一定要有效。
事情真的沒有那么复杂。
保持缺氧狀況：接受训练，以应付不可预料的情況。
荣誉制的训练：想要发挥极限，就必须训练自己到达极限。
享受疼痛：這是我努力得来的，现在我要享受它。
每一天都是挑战，否则就不是正常的日子。
既然做了，就要做对。
你可以挺过各种训练，一切都有结束的时候。
別让自己過得太舒服，绝对不要。
你永远可以撑下去。
肚子饿的話，就跑快一点，这样比较快到家。
随时都要除与备战状态中。
情況越糟，我就越愛。
恐惧是最棒的动力，怒气则是另一种。
知道什么对你最重要，而且要全力保护她。
我不会庆祝胜利，但会从失败学习。
不挑战自己，就不会了解自己。
我不会在累的时候停下來，在做完后我才会停止。
如果你能清楚看見自己在做什麼，就会成功，但如果你不知道自己到底是做什么的，通常你无法如愿。
唯一好过的日子就是昨天。

义建军: 高端聚烯烃催化剂的国产化和新产品开发

在会议期间，义建军曾与一位欧洲著名的本领域科学家交流。谈及未来时，义建军问道：“为什么欧美等发达国家担心中国的技术进步？”国外专家微笑着说：“目前我们可以转让上世纪七八十年代的技术，甚至是工艺图纸给中国，就有高利润；还可以将新技术生产的产品卖到中国，也有很高利润。我们可以比较轻松地过上优越的生活。如果中国技术进步了，竞争激烈了，我们日子就没那么好过了。”对方的回答，深深地刺痛了义建军的自尊心。从那时起，他就下定决心，回国效力，发展我国自主技术，摆脱受制于人的被动局面。促使义建军回国的原因还有他的理想，科学技术进步要为国民经济发展、人类社会生活创造更高效、更安全、更舒适的产品服务。学以致用，能够看到自主技术转化的产品应用国民经济和社会生活的各个领域是科技工作者梦寐以求的理想。

中国石油聚丙烯产能接近400万吨/年，占国内总产能的20%左右，然而中国石油聚丙烯产品质量，新产品开发能力却长期相对落后。2005年，作为中国石油炼化中心合成塑料一级技术专家，义建军深刻意识到，中国石油聚丙烯领域的短板在于核心技术催化剂的开发上，没有高效催化剂的支持，聚丙烯产品质量提升无法得以保障，新产品的开发也会是无本之木。短板找到了，但怎么补上短板则是实实在在的问题。按照国际公认的分类，聚丙烯催化剂已经发展到第五代——高效球形聚丙烯催化剂，而国内的情况则是第四代二酯类内给电子体型聚丙烯催化剂兴盛，正全面代替第三代单酯类内给电子体型聚丙烯催化剂。彼时，第五代催化剂的核心技术被国外聚烯烃催化剂大公司掌握，国内极少有催化剂公司能生产，开发难度非常大。如果研发第四代催化剂，技术门槛较低，国内亦有较多现成的例子可供参考。然而，义建军决定紧跟前沿技术，开发第五代催化剂。因为如果目标只是现在的成熟技术，那么永远只能踩着别人的脚印跟着走。

经过多年的不懈努力，义建军作为项目负责人组织完成了“高效聚丙烯催化剂PSP-01技术开发与工业应用”，2014年，借助于中国石油“聚烯烃新产品研究开发与工业应用重大科技专项”，义建军又将攻坚目标定向了茂金属聚丙烯催化剂上。

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听了2022年的腾讯WE大会，但觉得2021年的更有意思一些，下面是主要内容和资料：

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Reinhard Genzel: 如何验证黑洞的存在？1）从引力理论到黑洞预言；2）类星体，黑洞存在的初步证据；3）银河系超大质量黑洞的观测；
John A. Rogers: 什么样的电子设备能像人体皮肤一样无感穿戴？1）如何实现皮肤穿戴设备？2）如何做到无感穿戴甚至是ICU级别的数据采集？3）皮肤穿戴设备可以应用在哪里？
王朝阳: 如何实现一辆电动车10分钟极速快充？1）为什么我们要讨论电池与储能技术？2）电池与储能技术目前面临哪些维度的挑战？3）克服这些挑战我们经历了哪些阶段？4）利用热调控原理发明的新性电池有哪些？
Krishna V. Shenoy: 如何实现“意念打字”？1）从传感输入到控制大脑的四种治疗方式；2）现状：神经损伤治疗路径及方法；3）展望：意念打字，读懂大脑。
李铁风: 如何造一条在万米深海自由移动的软体机器鱼？1）如何造出一条游泳的“仿生机器鱼”？2）如何让“仿生机器鱼”从实验室游向深海？3）机器人与星辰与大海。
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