科学
言论
- 我之前读到过，动物（包括人类）的群体行为可以用两个非常简单的规则来解释：1）每个个体尽量跟上群体，2）个体之间尽量避免碰撞。 – Dancing with friends and enemies: boids’ swarm intelligence
- 一个人有教养的表现，就是他可以享受最好的，也可以承受最差的。 – 活一天就要做一天新闻——唐师曾访谈录
- 我们的世界并不是一个常常设身处地为他人着想的世界。但是，如果你能够做到，向一个10岁的孩子解释世界，或者设计一个80岁的老人可以打开的罐子，有时会让你更好地完成最初想要做的事情。 – Explain it to me like I’m ten
- 人们逐渐意识到，如果使用 AI 学习新知识，学习速度比传统方法快得多，因为 AI 非常擅长概括大量不同的信息。但是，通过 AI 学习，大脑没有积极参与学习过程，对知识的理解和记忆不如传统方法。人脑的运作方式决定了，螺旋式学习是记忆知识的最佳方法之一。AI 直接给出了结果，让我们省略了中间的反复思考的步骤。 – AI and Chauffeur Knowledge
- AI的三种机制：参数机制、推理机制、联网机制，参数机制提供了大模型的基本知识；其次，推理机制产生通过推理得到的知识；最后，联网机制用来获取前两种机制都无法得到的知识。 – Frank总结Models Are Getting Dumber on Purpose
- 不要把运动和进步混淆，摇摇木马一直在动，但并没有取得任何进步。 – The Religion of Speed
- 科学分成两种。”科学1”是一种理想化的追求真理，”科学2”是实际的科学实践，更多是一种社交活动，要考虑社会和政治现实。如果你是一个博士生，你必须知道，你主要从事科学2，而不是科学1。 – The PhD Metagame Don’t Try to Reform Science
观点
程序员的职业未来的预测：Tabs, Spaces, Hand Tools, and Seat Belts
工业化是软件行业的内在动力，AI 只是恰巧符合工业化的要求。展望未来，有几点预测。
- AI 大模型将越来越智能、速度越来越快、价格越来越便宜。
- 编码代理（coding agent）会不断改进，功能越来越强大。
- AI 的估值泡沫或许会破裂，甚至可能引发衰退，但编码代理将长期存在，不会消失。它们已经以某种形式，永久成为软件开发流程的一部分。
- 公司管理层将继续向程序员施加巨大压力，要求程序员尽可能多地使用编码代理。公司希望降低软件开发的技能门槛，并增加程序员的工作强度。在公司眼里，如果市场部的销售人员也能开发软件，那就再好不过了。
- 那些用 Zig、Clojure、Elixir 和 Haskell 等冷门语言编写的专业项目，如果缺乏真正充分的理由，将被淘汰，并让 AI 自动重写成更符合主流模式的语言，例如 Python、Ruby、TypeScript 和 Rust。
- 手工编码将会受到越来越严格的限制。软件行业的下一步，将是量化代码的质量标准，能够自动检测代码的质量，尽可能地实现高质量代码生产的自动化。
- 代码质量检测的自动化工具将不断涌现，且越来越易用和便宜。到了那个时候，大多数软件都不应该通过手工或个人创作的方式完成，这样做在经济上也越来越不可行。
- 那些还想手工编码的程序员，可能只能业余时间在家里搞。行业标准将越来越倾向于要求程序员尽可能多、尽可能频繁地完成工作。
- 程序员的主要工作，将变成帮助 AI 变得更好，审查 AI 生成的代码，测试 AI 做出的更改，减少错误。
The TEMU-fication of Software, Digital Goods & Services
几年前，如果有人告诉我，从地球另一端的仓库发货，十美元的电钻、两美元的连衣裙和一美元的鞋子竟然有市场，我肯定会嗤之以鼻。然而如今，这样的市场不仅存在，而且有了名字，甚至还公开交易。
TEMU 、Shein 和其他一些公司围绕着这样一个理念打造了令人瞠目结舌的商业帝国：只要生产成本足够低、速度足够快，质量勉强够好，能在手机屏幕上看起来没问题，那么即使产品品质较差、即使它的原材料可能有问题，即使一次配送的碳排放量比同等本地购买高出几个数量级，也会有相当一部分人购买。
这种商业模式的关键不在于创新，而在于成本的外部化和压缩。
我觉得，软件、书籍、音乐、电影、以及我们消费的大多数数字商品和服务，都面临着同样的困境。它们都在 TEMU 化。
大模型正在源源不断生成这种成本足够低的内容，由于它们庞大的数量、快速的生成速度、极低的成本，很多用户愿意消费这些内容。
就像实体商品一样，我们最终可能会看到一个双层市场：一个规模庞大、利润丰厚的低端市场充斥着大量粗制滥造的产品，而一个规模较小、价格更高的高端市场则提供人类劳动成果的产品。
公开演讲的窍门
- 成功的演讲，内容只占30%，表演技巧占70%。你要知道，演讲是一场秀，你要充分利用语气、动作、表情、手势等等，去吸引听众的注意力，内容其实不是决定性的。
- 提前做好充分准备。演讲稿、幻灯片、笑话、语调、节奏，所有细节最好都反复练习过。你无法预知上台时会发生什么，反复练习能让你沿着预设的轨道，顺利进行下去。
- 如果涉及具体技术细节，你最好多讲”为什么”（why），让听众明白为什么应该关注这些。至于”如何做”，略微讲一讲大致思路和一般概念即可，具体操作和实现可以全部跳过，因为没人想听你背诵文档。
- 紧张是正常的。但是，如果你做了充分准备，把稿子背得滚瓜烂熟，上台后一旦进入状态，你很快就会把紧张忘记。
- 不管讲得好与坏，你一定要自信。如果你自己都对所讲的内容有迟疑，就很难让听众信服。公开演讲的成功者，都是自信的人，而不是能力强的人。很多槽糕的管理者和骗子，都发表过成功的演讲，这说明内容绝非登上讲台的必要条件。
- 只要你渴望谈论某个话题，你就绝对有登上讲台的条件。
在开始构建任何东西之前，问自己三个问题
从事产品开发已有10年，开发过一些失败的产品，它们要么过于复杂，要么缺乏鲜明的特色。我在犯过这些错误后，总结出三个限制条件。后来，构建任何东西之前，我都会问自己三个问题。只有这三个问题都得到肯定回答，我才开发这个东西。
- 能不能把产品介绍写成一页纸的概要？如果一个项目的介绍需要超过一页纸才能写完，那就说明它太复杂了，不要开发。
- 核心技术能不能与产品分离？产品会不断调整方向，而核心技术则始终如一，并持续发展。将核心技术与产品分离，能迫使你跳出产品本身的局限去思考。比如，手机的核心技术是移动通信。某一种手机可能会失败，但移动通信不会。
- 产品有没有一个核心特色？这个特色清晰明了，赋予你的产品独特的个性。例如，游戏 MineCraft 完全由方块构成，宜家则提供平板包装、自行组装的家具。你选择的这个特色可以让你缩小决策空间，专注于真正重要的问题。如果你的产品没有特色，或者选择了错误的特色,你就会打造出一个臃肿的产品，试图面面俱到。
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