神探玺洛克的厨房

如果有天堂，一定是一半厨房，一半书房，然后在书房里还有一张床。

Nice cook, nice book, nice food, nice mood. One bed, no bad

------XiLock

SOME WORKS IS LIKE A FROG, YOU WON'T WANT TO EAT IT AS IT'S DISGUSTING.

THE BIGGEST TROUBLE IS SOLVED ONCE YOU EAT IT IN THE MORNING.

IF IT'S YOUR JOB TO EAT TWO FROGS, EAT THE BIGGEST ONE FIRST.

2025-每周补脑6th

科学言论如果你需要影响高管，而他们的经历可能与你的现实生活脱节，请通过故事、视频和数据帮助他们看到现实。请记住，他们确实生活在另一个世界。这并不一定会使他们变得邪恶，只是脱节了。我不想发生”脱节”，但必须承认这种情况确实会随着时间的推移而发生。 – 亚马逊前副总裁Ethan Evans 在开始一个项目时，一定程度的天真是必不可少的。如果我知道这条路有多难，我可能永远不会开始。...

Posted by XiLock on March 7, 2025

2025-每周补脑5th

科学言论博客的目标读者，其实不是互联网人群，而是未来的你，你的文章会让你看到自己思想的演变。写博客有点像街头摄影。你手拿相机，漫步在城市中。你看到一个场景—-一个充满光、影、人性的瞬间，就拍下了它。没人关心你拍到了什么。但这不是你摄影的原因，你摄影是因为你看到了一些东西。写博客也一样。你写博客是因为你在思考，因为你在观察，因为你希望把它放在某个地方。 – Andy’s Blog ...

Posted by XiLock on February 28, 2025

ML 算法介绍

大众点评内容搜索算法优化的探索与实践

Posted by XiLock on February 26, 2025

ML 关于机器学习的几点思考

当前人们盲目热衷于大模型，其实跟算卦过程中增加内嵌逻辑（元素及其关系）一样，试图让模型通过训练自己归纳出一套内在逻辑，从而避免亲自去梳理复杂的关系。但这种打靶式（无论有无监督都有一定目标）的黑箱训练本质上与古人不断推演算卦模型是类似的。人们在口口声声反对迷信的同时披着科学的外衣做着类似的事情。不是说优化和发展大模型有问题，而是说不应盲目无脑喷传统的推演模型。应理性审视到时代局...

Posted by XiLock on February 25, 2025

2025-每周补脑4th

科学 The mass of an object is a measure of its energy-content. – E = m c-Squared: The Simple Dimensions of a Discovery You and I are small, so we think light runs like a rabbit. But the universe...

Posted by XiLock on February 22, 2025

ML CFD

机器学习分类有监督的机器学习：分类法（神经网络、决策树/随机森林、支持向量机、K最近邻）、回归法（线性、广义线性、高斯过程）、优化与控制法（线性、广义算法、深度模型、分布估计、进化策略）半监督机器学习：优化与控制法、强化学习法（Q学习法、马尔可夫决策、深度强化学习）、生成模型法（对抗生成）无监督机器学习：聚类法（K均值、谱聚类）、降维法（POD/PCA、自编码器、自组织映...

Posted by XiLock on February 21, 2025

ML DeepSeek

本地部署deepseek模型本地部署deepseek模型保姆级教程什么是大模型–DeepSeek究竟创新了什么？在人工智能领域，大模型是指基于深度学习框架构建的、拥有海量参数并在大规模数据上进行预训练的深度学习模型。具有参数规模庞大、泛化能力强大、多模态处理能力等特点。大模型的理论基础是神经网络，这是一种试图让计算机摹仿人脑来工作的理论，该理论和人工智能同时发端，...

Posted by XiLock on February 19, 2025

ML 小数据场景下的机器学习

在小数据场景下，许多机器学习方法可以通过结合先验知识、迁移学习、数据增强或模型优化来提升性能。 **注意事项小数据训练需严格控制模型复杂度，避免过拟合。数据质量（如噪声、类别平衡）对小数据模型影响更大。若任务允许，尽量利用预训练模型或外部知识库。数据量极小时（如几十样本）迁移学习（Transfer Learning）核心思想：利用在大规模数据上预训练的模...

Posted by XiLock on February 12, 2025

2025-每周补脑3rd

科学言论巴菲特的选人标准就看三个”i”:integrity（正直）‘intelligence（智慧）、initiative（主动）。”正直”和”智慧”的人到处都是，但如果不主动，不是自己想去做些什么，就什么也不会发生。 – Warren Buffett: Integrity Is the Most Important Attribute to Hire For. Ask 7 Si...

Posted by XiLock on January 19, 2025

Knowledge 数学模型构建

模型的整体与拆解表观上的规律、现象（比如等额本金比等额本息的总还款额度少），只是人们在生活中为了便于思考所总结出的规律，即所谓知识。模型不能拆解的太细，如果太细了，则里面需要自己耦合的内容太复杂。要充分利用整体与局部的统一，有些局部细节之间通过一定关联形成一个整体对外表现作用（比如有些可抵消，有些从全局看是恒定的），所以有时直接对整体进行建模更有些（虽然细化各变量可增加模型细节...

Posted by XiLock on January 17, 2025